传统的定量分析土壤特性的空间变异性是费舍尔创立的经典统计方法,这种方法忽略了相关的土壤属性空间,它在一定程度上不能满足研究和生产的需要，但也有学者采用该方法研究土壤水分（土壤水分测定仪）的空间变异性，其原因一方面是传统经典统计学方法相对简单。

    半变异函数的可靠性取决于土壤调查的采样密度，通常情况下，土壤水分半变异函数值随样本间距的增大而增大，并到一定的间距（称为变程） 后达到一个基本稳定的常数，参数变程描述了在一定测度下样点间的空间相关特征，基台值近似于采样方差，当采样点间距离在变程范围内，即半方差函数值小于基台值时，样点间存在空间上自相关性，反之则无。

    根据土壤水分之间的关系样本方差和样本的数量可以确定最优样本之间的距离和定义的土壤含水量空间相关区域；然后根据土壤湿度信息的样本结构半变异函数,并使用网格克里格插值和预测的方法,不是抽样地区的研究表明,利用克里格插值的网格方法和预测效果比普通克里格网格方法。

信息来源 http://www.soil17.com.cn 土壤水分测定仪

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